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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

Am Fachgebiet "Künstliche Intelligenz und Landnutzungswandel" an der Technischen Universität Berlin ist im Rahmen des Sonderforschungsbereich "MY-CO BUILD: Biotechnologische Herstellung, Charakterisierung und Nachhaltigkeitsbewertung pilzbasierter Baumaterialien" eine Stelle im Teilprojekt "AI-based resource availability assessment model for the growth of raw materials for fungal composites" zu besetzen. Die Aufgabengebiete umfassen:

  • Unterstützung bei der Datenaufbereitung (70%)
  • Unterstützung in der Datenauswertung mittels Deep Learning Modellen (30%)

Ihr Profil

Muss-Kriterien:

  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung in der Auswertung von geowissenschaftlichen Datensätzen
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder big data analysis
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen, motivierten und jungen Team zu arbeiten und spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem hochmodernen Forschungsumfeld auszuüben.

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Frau Prof. Dr. Annette Rudolph - annette.rudolph@tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: vom 01.04.2026 befristet zum 31.12.2029
Bewerbung an: annette.rudolph@tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Fakten

Kategorie
Studentische Hilfskraft
Standort
Deutschland, Berlin, Charlottenburg
Aufgabengebiet
Wissenschaft & Forschung, Forschung
Beginn frühestens
01.04.2026
Dauer
befristet zum 31.12.2029
Umfang
40 Monatsstunden
Vergütung
15,08 Euro pro Std.
Arbeitssprache & erwartetes Niveau
  • Deutsch (gute Kenntnisse)
  • Englisch (gute Kenntnisse)
Homepage
https://www.tu.berlin/

Kontakt

Kennziffer
VI-SB-0013-2026

Bewerben

Bewerbungsfrist
23.03.2026
Kennziffer
VI-SB-0013-2026
per E-Mail
annette.rudolph@tu-berlin.de